Dolar 48,6746
Euro 56,0148
Altın 6.740,51
BİST 13.122,58
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 23°C
Parçalı Bulutlu
İstanbul
23°C
Parçalı Bulutlu
Cum 24°C
Cts 25°C
Paz 25°C
Pts 26°C

Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinde Yapay Zekâ Dönemi

Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi, sağlık hizmetlerinde dijital dönüşüme öncülük edecek bir yeniliğe imza atarak yapay zekâ destekli hasta arama sistemini hayata geçirdi.

Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinde Yapay Zekâ Dönemi
REKLAM ALANI
25 Nisan 2026 00:27
73

Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi, sağlık hizmetlerinde dijital dönüşüme öncülük edecek bir yeniliğe imza atarak yapay zekâ destekli hasta arama sistemini hayata geçirdi. Yeni uygulama sayesinde hastalarla iletişim daha hızlı, düzenli ve etkin bir şekilde yürütülürken, hem sağlık çalışanlarının iş yükü azalıyor hem de randevu süreçlerinde yaşanan aksaklıklar minimuma indiriliyor.

Yapay zeka destekli yeni sistem hakkında bilgi veren Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesi Başhekimi Prof. Dr. Arzu Aykut Yetkiner, “Yapay zekâ tabanlı iletişim çözümleri alanında faaliyet gösteren Sonexa firmasının geliştirdiği sistem, fakültemizde kullanılmaya başlandı. Bu teknoloji, hasta veri tabanı ile entegre çalışarak randevu hatırlatmalarını otomatik olarak gerçekleştiriyor. Hastaların randevu hakkındaki isteklerini dikkate alan sistem, tıbbi sekreterler ile iletişim kurup bu istekleri iletiyor. Böylece son dakika randevu iptalleri ve gelmeyen hasta oranlarında bir düşüş hedefleniyor. Bu adımın bir teknolojik yeniliğin ötesinde hasta memnuniyetini artırmaya yönelik katkı sağlayacağını düşünüyoruz. Sistemin yapay zekâ destekli arama altyapısı sayesinde telefon mesajlarına kıyasla hastalara daha kişiselleştirilmiş bir iletişim sunulurken yoğun klinik temposu içinde çalışan akademik ve idari personelin zaman yönetimi de kolaylaşıyor. Hasta iletişiminde yapay zekâdan yararlanılması, sağlık hizmetlerinde teknoloji destekli bir yaklaşımın potansiyelini bir kez daha ortaya koyuyor. Uygulamanın hayata geçirilmesinde Fakültemize desteklerinden ötürü Rektörümüz Prof. Dr. Musa Alcı’ya teşekkür ediyoruz” diye konuştu.

 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

REKLAM ALANI